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Il teorema di Heine-Cantor

La continuità di una funzione f è una proprietà qualitativa: essa esprime l’idea che i valori f(x_1) e f(x_2) sono “vicini” se x_1 e x_2 sono sufficientemente vicini; la nozione di continuità uniforme può essere vista come una versione quantitativa di tale proprietà: quanto devono essere vicini x_1 e x_2 se si desidera che f(x_1) e f(x_2) siano distanti al più \varepsilon? Se la risposta a tale domanda non dipende dai particolari punti x_1 e x_2, la funzione si dice uniformemente continua.

La continuità uniforme è importante in tutte le applicazioni in cui è necessario quantificare la vicinanza di valori. Pertanto risulta naturale ricercare dei criteri che permettano di stabilire la continuità uniforme a partire dalla semplice continuità.

Il teorema di Heine-Cantor è uno di questi: se il dominio di una funzione continua è chiuso e limitato, allora essa è anche uniformemente continua.

Questo articolo esplora in modo approfondito il teorema, fornendone sia una versione più pratica sia una di carattere topologico e trattando inoltre i casi in cui le ipotesi non sono verificate. Il tutto è spiegato con chiarezza e illustrato con numerosi grafici esplicativi, che mostrano come concetti apparentemente astratti si traducano in potenti strumenti per l’analisi delle funzioni.

Oltre agli esercizi sulla continuità uniforme – volume 1 e gli esercizi sulla continuità uniforme – volume 2, consigliamo il seguente materiale di teoria, di cui è reperibile una lista completa alla fine dell’articolo:

 

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Ottieni il documento contenente la dimostrazione del teorema di Heine-Cantor.

 

Autori e revisori

 

Introduzione

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Il concetto di continuità di una funzione è una proprietà locale: difatti, quando viene definita la continuità di una funzione in tutto il suo dominio si intende che tale funzione è continua in ogni suo punto.

Considerata una funzione f\colon A\subseteq \mathbb{R}\to \mathbb{R}, ricordiamo dalla definizione che essa è detta continua in A se e solo se, per ogni x_0 \in A e per ogni \varepsilon>0, esiste \delta>0 tale che

(1)   \begin{equation*} |f(x)-f(x_0)| \qquad \forall x \in (x_0-\delta,x_0+\delta) \cap A. \end{equation*}

Segue che la scelta di \delta dipende sia da \varepsilon che dal particolare punto x_0 in cui si vuole provare la continuità di f. In altre parole, affinché f(x) sia vicino a f(x_0), il punto x deve essere vicino a x_0 in una misura \delta che dipende anche dal punto x_0 fissato.

Per molte applicazioni, risulta necessario sapere che la vicinanza di f(x) e f(x_0) dipenda dalla distanza tra x e x_0 in maniera uniforme rispetto al punto x_0 considerato.

Quindi, si vuole che il numero \delta di sopra sia indipendente da x_0. In altre parole, si desidera che la misura della variazione dei valori di f(x) sia controllata solo dalla variazione della variabile x e non dal particolare punto che si sta considerando.

Questa proprietà viene appunto detta continuità uniforme. Come anticipato, essa è molto importante per le applicazioni, in quanto consente di stimare l’errore ottenuto sui valori f(x) assunti dalla funzione f in base al solo errore commesso su x e non al particolare punto x fissato.

Risulta quindi evidente che un criterio che permetta di stabilire se una funzione sia uniformemente continua è di notevole utilità. Il teorema di Heine-Cantor, che costituisce il risultato principale di questa dispensa, fornisce un tale criterio. Esso afferma che, se il dominio di una funzione f continua possiede delle proprietà topologiche, allora f è uniformemente continua. Enunciamo quindi il teorema, rimandando alla sezione 1 per le definizioni precise dei concetti.

 

Teorema 1 (Heine-Cantor). Sia A \subset \mathbb{R} un insieme chiuso e limitato e sia f\colon A \to \mathbb{R} una funzione continua. Allora f è uniformemente continua. In particolare, la conclusione vale se A=[a,b] con a,b \in \mathbb{R}.

 

Nella sezione 1 presentiamo le definizioni e i risultati preliminari necessari. Nella sezione 2 dimostriamo il teorema 1, mentre nella sezione 3 mostriamo con dei controesempi che le ipotesi del teorema sono necessarie per la validità della tesi. Nella sezione 4 presentiamo una dimostrazione alternativa del teorema di Heine-Cantor utilizzando la nozione topologica di compattezza, dopo averla adeguatamente introdotta e motivata.

 

Risultati preliminari

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In questa sezione richiamiamo le definizioni e i risultati che utilizzeremo nel seguito. Partiamo dalla definizione di continuità.

 

Definizione 2 (funzione continua). Sia A \subseteq \mathbb{R}. Una funzione f\colon A\to \mathbb{R} è detta continua in A se e solo se, per ogni x \in A e per ogni \varepsilon>0, esiste \delta>0 tale che

(2)   \begin{equation*} y \in A, \;|x-y| < \delta \quad \Longrightarrow  \quad|f(x)-f(y)|<\varepsilon. \end{equation*}

 

Diamo poi la definizione di continuità uniforme, rimandando a [3, sezione 6.1] per una discussione approfondita sul tema.

 

Definizione 3 (continuità uniforme). Sia A\subseteq\mathbb{R}. Una funzione f\colon A\rightarrow \mathbb{R} si dice uniformemente continua in A se se per ogni \varepsilon>0 esiste \delta>0 tale che

(3)   \begin{equation*} 				x,y \in A, \;|x-y| < \delta \quad \Longrightarrow  \quad|f(x)-f(y)|<\varepsilon. 				\end{equation*}

 

Osserviamo che, il \delta fornito dalla definizione 2 dipende quindi da \varepsilon ma anche dal particolare punto x scelto, e potrebbe quindi variare con esso. Invece, nella definizione 3, \delta è uniforme: dipende cioè solo da \varepsilon ed è invece indipendente dai punti considerati.

Una funzione f\colon A \to \mathbb{R} è quindi uniformemente continua se la distanza |f(x)-f(y)| si controlla solo con la distanza |x-y| tra x,y indipendentemente dai punti x,y scelti ed è infinitesima per |x-y|\to 0.

Dalle definizioni risulta evidente la seguente implicazione:  

f \colon A \to \mathbb{R}

    \[     f \text{ uniformemente continua}     \quad     \Longrightarrow     \quad     f \text{ continua.}     \]

 

Il teorema 1 fornisce appunto delle condizione sufficienti affinché valga anche l’implicazione inversa.

Presentiamo il teorema di Bolzano-Weierstrass che sarà utilizzato nella dimostrazione del teorema 1. Rimandiamo a [4] per una dimostrazione.

 

Teorema 4 (Bolzano-Weierstrass). Sia A \subseteq \mathbb{R} un insieme chiuso e limitato e sia \{x_n\}_{n \in \mathbb{N}} una successione a valori in A. Allora esiste una sua sottosuccessione convergente a un elemento di A.

 

Utilizzeremo anche la seguente caratterizzazione della continuità per successioni, rimandando a [3, Funzioni continue, sezione 3] per una dimostrazione.

 

Teorema 5 (caratterizzazione della continuità per successioni). Sia A \subseteq \mathbb{R}, sia f \colon A \to \mathbb{R} e sia x_0 \in A. Allora le due affermazioni seguenti sono equivalenti:

 

  1. f è continua in x_0;
  2. per ogni successione \{x_n\}_{n \in \mathbb{N}} a valori in A tale che x_n \to x_0, si ha

    (4)   \begin{equation*} 				\displaystyle \lim_{n \to +\infty}f(x_n)=f(x_0). 			\end{equation*}

 

Dimostrazione del teorema di Heine-Cantor

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In questa sezione presentiamo una prima dimostrazione del teorema 1.

Dimostrazione. Supponiamo per assurdo che f non sia uniformemente continua, cioè che esista \varepsilon>0 tale che

    \[\forall n \in \mathbb{N}\quad  \exists x_n,y_n \in A \colon  	\qquad 	|x_n-y_n|<\frac{1}{n} \quad \text{e} \quad |f(x_n)-f(y_n)|\geq \varepsilon.\]

Dato che la successione x_n è limitata, per il teorema di Bolzano-Weiestrass esiste una sottosuccessione x_{n_k} convergente a un numero reale \xi, che appartiene ad [a,b] in quanto tale insieme è chiuso. Poiché |x_n-y_n|< \frac{1}{n} per ogni n \in \mathbb{N}, si ha

(5)   \begin{equation*} 		x_{n_k} - \dfrac{1}{n_k} 		< 		y_{n_k} 		< 		x_{n_k} + \dfrac{1}{n_k} 		\qquad 		\forall k \in \mathbb{N}. 	\end{equation*}

Da ciò deriva, per il teorema del confronto, che anche y_{n_k} converge a \xi. Poiché per ipotesi f è continua, per il teorema 5 si ha che

    \[\lim_{k \to +\infty} f(x_{n_k})=\lim_{k \to +\infty}f(y_{n_k})=f(\xi).\]

Questo contraddice l’assunzione

    \[|f(x_{n_k})-f(y_{n_k})|\geq\varepsilon \qquad \forall k\in \mathbb{N},\]

dimostrando il teorema.

 

Necessità delle ipotesi del teorema di Heine-Cantor

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In questa sezione mostriamo, con alcuni controesempi, che la conclusione del teorema 1 non è valida se qualcuna delle ipotesi non è verificata. In sostanza mostriamo che, senza ipotesi sulla geometria del dominio, una funzione continua non è necessariamente uniformemente continua.

 

Esempio 6. Consideriamo la funzione f\colon  \mathbb{R}\to \mathbb{R} tale che f(x)=x^2 per ogni x\in \mathbb{R}, rappresentata in figura 1.

   

 

Figura 1: la funzione f dell’esempio 6. Poiché la pendenza del grafico f aumenta al crescere di x, per x molto grandi si riesce a trovare x_0 e y_0 a distanza \delta/2 (con \delta arbitrariamente piccolo), ma tali che f(x_0) e f(y_0) hanno distanza 1. Ciò mostra che f non è uniformemente continua.

   

Tale funzione è continua per [3, Funzioni continue, proposizione 2.7]. Proviamo che essa non è uniformemente continua. Negando la definizione di uniforme continuità, ciò si traduce nel dimostrare che esiste \varepsilon>0 tale che, per ogni \delta>0

(6)   \begin{equation*} 	\exists x,y\in A\colon \quad |x-y| < \delta \quad \text{e} \quad|f(x)-f(y)|\geq \varepsilon. 	\end{equation*}

Mostriamo che ciò è vero per \varepsilon=1. A tal fine sia \delta>0 arbitrario e consideriamo x=\dfrac{1}{\delta}\text{ e } y=\dfrac{\delta}{2}+\dfrac{1}{\delta}. Chiaramente |x-y|=\dfrac{\delta}{2}<\delta, ma

    \[|f(x)-f(y)|=\left|\dfrac{1}{\delta^2}-\left(\dfrac{\delta}{2}+\frac{1}{\delta}\right)^2\right|=\left \vert \dfrac{\delta^2}{4}+1\right \vert>1.\]

Dunque, abbiamo dimostrato che vale (6) per \varepsilon = 1.

 

Anche se il dominio di una funzione continua f è limitato, essa può non essere uniformemente continua, come mostra il prossimo esempio.

Esempio 7. La funzione f \colon (0,1] \to \mathbb{R} definita da

(7)   \begin{equation*} 		f(x) 		= 		\dfrac{1}{x} 		\qquad 		\forall x \in (0,1] 	\end{equation*}

e rappresentata nella figura 2 è continua per la proposizione [3, Funzioni continue, proposizione 2.8], ma non è uniformemente continua.

   

 

Figura 2: la funzione f dell’esempio 7. Poiché \lim_{x \to 0^+}f(x)=+\infty, per ogni n \in \mathbb{N} esistono punti a distanza \frac{1}{n} le cui immagini hanno distanza n; quindi f non è uniformemente continua.

   

Mostriamo infatti che essa non soddisfa la definizione 3 per \varepsilon=1, ovvero che non esiste alcun \delta>0 tale che

(8)   \begin{equation*} 		|x-y| < \delta 		\quad 		\Longrightarrow 		\quad 		|f(x)-f(y)|<1. 	\end{equation*}

Sia quindi \delta >0 e sia n \in \mathbb{N} tale che \frac{1}{2n}< \delta. Scegliendo x=\frac{1}{n} e y= \frac{1}{2n} si ha

(9)   \begin{equation*} 		|x-y|= \frac{1}{2n} < \delta 		\qquad 		\text{e} 		\qquad 		|f(x)-f(y)| 		= 		2n-n=n \geq 1. 	\end{equation*}

 

La situazione non cambia anche se la funzione f è limitata.

 

Esempio 8. Si consideri la funzione f \colon (0,1] \to \mathbb{R} definita da

(10)   \begin{equation*} 		f(x) 		= 		\sin \left( \dfrac{1}{x} \right) 		\qquad 		\forall x \in (0,1], 	\end{equation*}

rappresentata in figura 3..

   

 

Figura 3: la funzione f dell’esempio 8. Poiché i punti in cui f assume valori -1 e 1 si accumulano verso l’origine, si possono esibire x_0 e y_0 arbitrariamente vicini tali che f(x_0)=-1 e f(y_0)=1. Quindi f non è uniformemente continua.

   

Essa è continua perché composizione e rapporto di funzioni continue il cui denominatore non si annulla. Ciononostante, anche se il suo dominio è limitato, essa non è uniformemente continua. Infatti, f assume infinite volte i valori -1 e 1 in un intorno dell’origine. Ciò implica che, qualunque sia \delta>0, esistono x_0,y_0 \in [0,1] tali che

(11)   \begin{equation*} 		|x_0-y_0| < \delta, 		\qquad 		|f(x_0)-f(y_0)|=2. 	\end{equation*}

Ciò prova che f non è uniformemente continua.

 

Il punto di vista topologico

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In questa sezione forniamo una dimostrazione alternativa del teorema di Heine-Cantor di carattere topologico, che non fa uso delle successioni e del teorema di Bolzano-Weierstrass. A tal fine cominciamo con l’introdurre alcuni concetti topologici.

Richiami di topologia.

Cominciamo con la definizione di insieme aperto.

 

Definizione 9 (insieme aperto). Sia dato un sottoinsieme A\subseteq \mathbb{R}. Si dice che A è aperto se per ogni x \in A esiste r>0 tale che

    \[(x-r,x+r) \subseteq A.\]

 

Diamo ora la definizione di insieme compatto, a partire da quella di ricoprimenti aperti.

 

Definizione 10 (ricoprimento aperto). Sia dato un sottoinsieme A\subseteq \mathbb{R}. Si dice ricoprimento aperto di A una qualunque famiglia di sottoinsiemi aperti \{U_i\}_{i\in I} di \mathbb{R} con la proprietà che

    \[A\subseteq\bigcup_{i\in I}U_i.\]

 

Definizione 11 (compattezza). Un sottoinsieme A\subset \mathbb{R} si dice compatto se per ogni ricoprimento aperto \{U_i\}_{i\in I} di A esiste un sottoricoprimento finito, ovvero un sottoinsieme di indici J\subseteq I, con J finito, tale che

    \[A\subseteq\bigcup_{i\in J}U_i.\]

 

Vediamo un esempio di insieme non compatto e poi enunciamo un teorema che caratterizza tali insiemi.

 

Esempio 12. Sia A=(0,1]. Per ogni n\in\mathbb{N} definiamo U_n=\big(\frac{1}{n},2\big). La famiglia di insiemi \{U_n\}_{n\in \mathbb{N}} è un ricoprimento aperto di A che non ammette un sottoricoprimento finito, ovvero per cui non esiste un sottoinsieme finito di indici J\subseteq I tale che

    \[A\subseteq\bigcup_{i\in J}U_i.\]

Infatti, se un tale J esistesse, allora preso n_0\coloneqq \max{J}, si avrebbe che

    \[A=(0,1]\subset\bigcup_{i\in J}U_i = \Big(\frac{1}{n_0},2\Big).\]

Questo è evidentemente un assurdo.

 

La compattezza in \mathbb{R} si caratterizza con la chiusura e la limitatezza, come mostra il prossimo risultato di cui omettiamo la dimostrazione (si veda [1, teorema 2.41] in cui si trova un enunciato più generale in \mathbb{R}^N).

 

Teorema 13 (Heine-Borel). Un sottoinsieme A\subset \mathbb{R} è compatto se e solo se è chiuso e limitato.

Dimostrazione del teorema di Heine-Cantor.

Diamo adesso una dimostrazione del teorema 1 che fa uso della definizione di compattezza.

Dimostrazione. Fissiamo \varepsilon>0. Poiché f è continua, sappiamo che per ogni x \in A esiste \delta_x>0 tale che

(12)   \begin{equation*} 	y\in(x-2\delta_x,x+2\delta_x)\cap A 	\quad 	\Longrightarrow 	\quad 	|f(x)-f(y)|<\frac{\varepsilon}{2}. 	\end{equation*}

Osserviamo che la famiglia \{(x-\delta_x,x+\delta_x)\}_{x\in A} è un ricoprimento aperto di A, in quanto ogni x \in A è contenuto in qualcuno degli intervalli della famiglia. Pertanto, essendo A compatto, per la definizione 11 esiste un sottoinsieme finito \{x_1,\dots,x_n\}\subseteq A tale che

(13)   \begin{equation*} 		A\subseteq\bigcup_{i=1}^{n}{(x-\delta_{x_i},x+\delta_{x_i})}. 	\end{equation*}

Vogliamo trovare un \delta>0 tale che, presi x,y \in A tali che |x-y|<\delta, risulti |f(x)-f(y)|<\varepsilon. A tal fine poniamo

(14)   \begin{equation*} 	\delta\coloneqq \min_{1\leq i\leq n}\delta_{x_i}>0 	\end{equation*}

e fissiamo x,y\in A tali che |x-y|<\delta. Notiamo che, grazie alla (13), sicuramente esiste un i\in \{1, \dots,n\} tale che

(15)   \begin{equation*} 		|x-x_i|<\delta_{x_i}. 	\end{equation*}

Inoltre si ha che

(16)   \begin{equation*} 		|y-x_i|\leq |x-x_i|+|x-y|<\delta_{x_i}+ \delta\leq 2\delta_{x_i}, 	\end{equation*}

dove la prima disuguaglianza segue dalla disuguaglianza triangolare, mentre la seconda da (14). Per la (12) e la (15) abbiamo che

    \[|f(x)-f(x_i)|<\frac{\varepsilon}{2},\]

mentre da (12) e (16) segue che

    \[|f(y)-f(x_i)|<\frac{\varepsilon}{2}.\]

Per concludere ci basta notare che, applicando nuovamente la disuguaglianza triangolare, si ha:

    \[|f(x)-f(y)|\leq |f(y)-f(x_i)|+|f(x)-f(x_i)|<\varepsilon.\]

Ciò prova l’uniforme continuità di f su A.

 

Riferimenti bibliografici

[1] Rudin, W. Principi di Analisi Matematica, McGraw-Hill (1991).

[2] Qui Si Risolve, Funzioni elementari — Volume 1.

[3] Qui Si Risolve, Funzioni continue.

[4] Qui Si Risolve, Teorema di Bolzano-Weierstrass per successioni.

 
 

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    2. Massimi e minimi liberi e vincolati
    3. Limiti in due variabili
    4. Integrali doppi
    5. Integrali tripli
    6. Integrali di linea di prima specie
    7. Integrali di linea di seconda specie
    8. Forme differenziali e campi vettoriali
    9. Teorema di Gauss-Green
    10. Integrali di superficie
    11. Flusso di un campo vettoriale
    12. Teorema di Stokes
    13. Teorema della divergenza
    14. Campi solenoidali
    15. Teorema del Dini
  19. Equazioni differenziali lineari e non lineari
    1. Teoria equazioni differenziali lineari e non lineari
    2. Equazioni differenziali lineari e non lineari del primo ordine omogenee
  20. Equazioni differenziali lineari
    1. Del primo ordine non omogenee
    2. Di ordine superiore al primo,a coefficienti costanti,omogenee
    3. Di ordine superiore al primo,a coefficienti costanti,non omogenee
    4. Di Eulero,di Bernoulli,di Clairaut,di Lagrange e di Abel
    5. Non omogenee avente per omogenea associata un’equazione di Eulero
    6. Sistemi di EDO
  21. Equazioni differenziali non lineari
    1. A variabili separabiliO
    2. A secondo membro omogeneo
    3. Del tipo y’=y(ax+by+c)
    4. Del tipo y’=y(ax+by+c)/(a’x+b’y+c’)
    5. Equazioni differenziali esatte
    6. Mancanti delle variabili x e y
    7. Cenni sullo studio di un’assegnata equazione differenziale non lineare
    8. Di Riccati
    9. Cambi di variabile: simmetrie di Lie
  22. Analisi complessa
    1. Fondamenti
    2. Funzioni olomorfe
    3. Integrale di Cauchy e applicazioni
    4. Teorema della curva di Jordan e teorema fondamentale dell’Algebra
    5. Teorema di inversione di Lagrange
    6. Teorema dei Residui
    7. Funzioni meromorfe
    8. Prodotti infiniti e prodotti di Weierstrass
    9. Continuazione analitica e topologia
    10. Teoremi di rigidità di funzioni olomorfe
    11. Trasformata di Mellin
  23. Equazioni alle derivate parziali
    1. Equazioni del primo ordine
    2. Equazioni del secondo ordine lineari
    3. Equazioni non-lineari
    4. Sistemi di PDE
  24. Funzioni speciali
    1. Funzione Gamma di Eulero
    2. Funzioni Beta,Digamma,Trigamma
    3. Integrali ellittici
    4. Funzioni di Bessel
    5. Funzione zeta di Riemann e funzioni L di Dirichlet
    6. Funzione polilogaritmo
    7. Funzioni ipergeometriche
  25. Analisi funzionale
    1. Misura e integrale di Lebesgue
    2. Spazi Lp,teoremi di completezza e compattezza
    3. Spazi di Hilbert,serie e trasformata di Fourier
    4. Teoria e pratica dei polinomi ortogonali
    5. Spazi di Sobolev
  26. Complementi
    1. Curiosità e approfondimenti
    2. Compiti di analisi
    3. Esercizi avanzati analisi
  27. Funzioni Convesse

 
 

Tutti gli esercizi di geometria

In questa sezione vengono raccolti molti altri esercizi che coprono tutti gli argomenti di geometria proposti all’interno del sito con lo scopo di offrire al lettore la possibilità di approfondire e rinforzare le proprie competenze inerenti a tali argomenti.

Strutture algebriche.





 
 

Risorse didattiche aggiuntive per approfondire la matematica

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  • Math Stack Exchange – Parte della rete Stack Exchange, questo sito è un forum di domande e risposte specificamente dedicato alla matematica. È una delle piattaforme più popolari per discutere e risolvere problemi matematici di vario livello, dall’elementare all’avanzato.
  • Art of Problem Solving (AoPS) – Questo sito è molto noto tra gli studenti di matematica di livello avanzato e i partecipanti a competizioni matematiche. Offre forum, corsi online, e risorse educative su una vasta gamma di argomenti.
  • MathOverflow – Questo sito è destinato a matematici professionisti e ricercatori. È una piattaforma per domande di ricerca avanzata in matematica. È strettamente legato a Math Stack Exchange ma è orientato a un pubblico con una formazione più avanzata.
  • PlanetMath – Una comunità collaborativa di matematici che crea e cura articoli enciclopedici e altre risorse di matematica. È simile a Wikipedia, ma focalizzata esclusivamente sulla matematica.
  • Wolfram MathWorld – Una delle risorse online più complete per la matematica. Contiene migliaia di articoli su argomenti di matematica, creati e curati da esperti. Sebbene non sia un forum, è una risorsa eccellente per la teoria matematica.
  • The Math Forum – Un sito storico che offre un’ampia gamma di risorse, inclusi forum di discussione, articoli e risorse educative. Sebbene alcune parti del sito siano state integrate con altri servizi, come NCTM, rimane una risorsa preziosa per la comunità educativa.
  • Stack Overflow (sezione matematica) – Sebbene Stack Overflow sia principalmente noto per la programmazione, ci sono anche discussioni rilevanti di matematica applicata, specialmente nel contesto della scienza dei dati, statistica, e algoritmi.
  • Reddit (r/Math) – Un subreddit popolare dove si possono trovare discussioni su una vasta gamma di argomenti matematici. È meno formale rispetto ai siti di domande e risposte come Math Stack Exchange, ma ha una comunità attiva e molte discussioni interessanti.
  • Brilliant.org – Offre corsi interattivi e problemi di matematica e scienza. È particolarmente utile per chi vuole allenare le proprie capacità di problem solving in matematica.
  • Khan Academy – Una risorsa educativa globale con lezioni video, esercizi interattivi e articoli su una vasta gamma di argomenti di matematica, dalla scuola elementare all’università.






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