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Algebra delle matrici 2 – calcolo del determinante

Operazioni e proprietà

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Questa raccolta propone 11 esercizi svolti sul calcolo del determinante di una matrice quadrata. Gli esercizi sono completamente risolti, così da permettere al lettore di confrontare i risultati ottenuti autonomamente con quelli da noi proposti e sono selezionati in modo da fornire la più completa gamma di casistiche sul calcolo del determinante. Segnaliamo inoltre la raccolta Algebra delle matrici 4 – regola di Sarrus per il calcolo del determinante mediante la regola di Sarrus, oltre alle dispense Algebra delle matrici 1 – somma e prodotto righe per colonne e Algebra delle matrici 3 – calcolo del rango per ulteriori esercizi su temi collegati al calcolo del determinante.

 

Introduzione

Leggi...

In questa dispensa vengono proposti esercizi misti sul calcolo del determinante di una matrice. I testi degli esercizi sono tratti dal sito didattico del professore Antonio Cigliola Le soluzioni sono a cura di Chiara Bellotti , mentre la revisione è a cura di Jacopo Garofali, Nicola Fusco e Matteo Talluri.


 

Testi degli esercizi sul calcolo del determinante

Esercizio 1  (\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare il determinante delle seguenti matrici:

    \[A=\left(\begin{array}{ll} 			1 & 2 \\ 			1 & 1 			\end{array}\right), \quad B=\left(\begin{array}{ccc} 			1 & 1 & 0 \\ 			1 & -1 & 1 \\ 			2 & 1 & 2 			\end{array}\right), \quad C=\left(\begin{array}{ccc} 			2 & -1 & 1 \\ 			a & 1 & 0 \\ 			1 & 0 & 2 			\end{array}\right), \quad D=\left(\begin{array}{cccc} 			1 & -1 & 1 & 2 \\ 			2 & 1 & 1 & 0 \\ 			-1 & 1 & 0 & -2 \\ 			2 & 1 & 2 & 0 			\end{array}\right)\]

Calcolo determinante di A.

Utilizzando la seguente formula generale per il calcolo del determinante di matrici quadrate 2\times 2:

    \[\det \begin{pmatrix} 	a & b \\  	c & d 	\end{pmatrix} =ad-bc ;\]

si ottiene che

    \[\det(A)=\det \left(\begin{array}{ll} 	1 & 2 \\ 	1 & 1 	\end{array}\right) =1\cdot 1-2\cdot 1=1-2=-1.\]

Calcolo determinante di B.

Utilizzando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che:

    \begin{align*} 	\det(B)&=\det \left(\begin{array}{ccc} 	1 & 1 & 0 \\ 	1 & -1 & 1 \\ 	2 & 1 & 2 	\end{array}\right)=\\\\         &=1\cdot \det \begin{pmatrix} 	-1 & 1 \\  	1 & 2 	\end{pmatrix} -1\cdot\det \begin{pmatrix} 	1 & 1 \\  	2 & 2 	\end{pmatrix}+0\cdot\det \begin{pmatrix} 	1 & -1 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix}=\\\\&-1\cdot 2-1\cdot 1-(1\cdot 2-2\cdot 1)+0=\\&=-2-1-0=\\&=-3. 	\end{align*}

Calcolo determinante di C.

Utilizzando lo sviluppo di Laplace rispetto alla terza riga si ottiene che:

    \begin{align*} 	\det(C)&=\det \left(\begin{array}{ccc} 	2 & -1 & 1 \\ 	a & 1 & 0 \\ 	1 & 0 & 2 	\end{array}\right)=\\\\&=1\cdot \det \begin{pmatrix} 	-1 & 1 \\  	1 & 0 	\end{pmatrix} -0\cdot\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	a & 0 	\end{pmatrix}+2\cdot \det\begin{pmatrix} 	2 & -1 \\  	a & 1 	\end{pmatrix}=\\\\&-1\cdot 0-1\cdot 1-0+2\cdot (2\cdot 1-a\cdot(-1))=\\&=-1+2\cdot(2+a)=\\&=-1+4+2a=\\&=3+2a. 	\end{align*}

Calcolo determinante di D.

Calcoliamo il determinante utilizzando lo sviluppo di Laplace rispetto alla quarta colonna:

    \begin{align*} 	\det(D)&=\det\left(\begin{array}{cccc} 	1 & -1 & 1 & 2 \\ 	2 & 1 & 1 & 0 \\ 	-1 & 1 & 0 & -2 \\ 	2 & 1 & 2 & 0 	\end{array}\right)=\\\\&=-2\cdot\det\begin{pmatrix} 	2 & 1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix} +0\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}+\\\\&+2\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	2 & 1 & 1 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}+0\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	2 & 1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 	\end{pmatrix}=\\\\&=-2\cdot\det\begin{pmatrix} 	2 & 1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}+2\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	2 & 1 & 1 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}. 	\end{align*}

A questo punto calcoliamo separatamente i determinanti delle due matrici 3\times 3 che abbiamo ottenuto.

Usando lo sviluppo di Laplace rispetto alla terza colonna si ottiene che

    \begin{align*} 	\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}&=1\cdot\det\begin{pmatrix} 	-1 & 1 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix}-0\cdot\det\begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix}+2\cdot\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	-1 & 1 	\end{pmatrix}=\\&=-1-2-0+2\cdot (2- (-1))=\\&=-3+2\cdot 3=\\&=3. 	\end{align*}

Usando invece lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	2 & 1 & 1 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}&=1\cdot \det\begin{pmatrix} 	1 & 1 \\  	1 & 2 	\end{pmatrix}-(-1)\cdot\det\begin{pmatrix} 	2 & 2 \\  	1 & 2 	\end{pmatrix}+1\cdot\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix}=\\&=2-1+4-2+2-2=\\&=3. 	\end{align*}

Andando a sostituire i valori ottenuti per i determinanti delle matrici 3\times 3 nel calcolo di \det(D) si ottiene che:

    \[\det (D)=-2\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 1 & 1 \\  	-1 & 1 & 0 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}+2\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 & 1 \\  	2 & 1 & 1 \\  	2 & 1 & 2 	\end{pmatrix}=-2\cdot 3+2\cdot(3)=0.\]


 
 

Esercizio 2  (\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare il determinante delle seguenti matrici:

    \[\begin{array}{ccc} 			A=\left(\begin{array}{cc} 			1 & 2 \\ 			2 & -1 			\end{array}\right) & B=\left(\begin{array}{ll} 			3 & 0 \\ 			0 & 1 			\end{array}\right) & C=\left(\begin{array}{ll} 			1 & 1 \\ 			2 & 3 			\end{array}\right) \\ & &\\ 			D=\left(\begin{array}{ccc} 			1 & -4 & 2 \\ 			0 & 2 & 1 \\ 			0 & 0 & -5 			\end{array}\right) & E=\left(\begin{array}{ccc} 			-2 & 0 & 0 \\ 			0 & 1 & 0 \\ 			0 & 0 & 3 			\end{array}\right) & F=\left(\begin{array}{ccc} 			1 & -1 & 3 \\ 			1 & 1 & 2 \\ 			2 & 0 & 7 			\end{array}\right) 			\end{array}\]

Premessa.

Vediamo separatamente il calcolo del determinante di ognuna delle sei matrici. Cominciamo con le prime tre. Essendo matrici quadrate 2\times 2, basta applicare la seguente formula generale per il calcolo del determinante di matrici quadrate 2\times 2:

(1)   \begin{equation*} \det \begin{pmatrix} a & b \\  c & d \end{pmatrix} =ad-bc. \end{equation*}

Calcolo determinante di A.

Applicando (1) abbiamo:

    \[\det(A)=\det \begin{pmatrix} 1 & 2 \\  2 & -1 \end{pmatrix} =1\cdot (-1)-2\cdot 2=-1-4=-5.\]

Calcolo determinante di B.

Applicando (1) abbiamo:

    \[\det(B)=\det \begin{pmatrix} 3 & 0 \\  0 & 1 \end{pmatrix} =3-0=3.\]

Calcolo determinante di C.

Applicando (1) abbiamo:

    \[\det(C)=\det \begin{pmatrix} 1 & 1 \\  2 & 3 \end{pmatrix}= 3-2=1.\]


Passiamo ora al calcolo del determinante di D, E, F.
 

Calcolo determinante di D.

Applicando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima colonna si ottiene che

    \begin{align*} 	\det(D)&=\det\left(\begin{array}{ccc} 	1 & -4 & 2 \\ 	0 & 2 & 1 \\ 	0 & 0 & -5 	\end{array}\right)=\\\\&=1\cdot \det\begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	0 & -5 	\end{pmatrix} -0\cdot\det\begin{pmatrix} 	-4 & 2 \\  	0 & -5 	\end{pmatrix}+0\cdot\det\begin{pmatrix} 	-4 & 2 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix}=\\\\&=2\cdot (-5)-0\cdot 1=\\&=-10. 	\end{align*}

Il determinante della matrice D si poteva calcolare più velocemente osservando che D è una matrice triangolare superiore. Infatti, per una generica matrice triangolare (superiore o inferiore) il corrispondente determinante è il prodotto degli elementi sulla diagonale. Nel caso della matrice D si ha che

    \[\det (D)=1\cdot 2\cdot (-5)=-10.\]

Calcolo determinante di E.

Osserviamo che la matrice

    \[E=\left(\begin{array}{ccc} 	-2 & 0 & 0 \\ 	0 & 1 & 0 \\ 	0 & 0 & 3 	\end{array}\right)\]

è una matrice diagonale.

In generale, il determinante di una matrice diagonale è il prodotto degli elementi che stanno sulla diagonale, quindi in questo caso

    \[\det (E)=(-2)\cdot 1\cdot 3=-6.\]

Calcolo determinante di F.

Applicando lo sviluppo di Laplace rispetto alla seconda colonna si ottiene che:

    \begin{align*} 	\det(F)&=\det\left(\begin{array}{ccc} 	1 & -1 & 3 \\ 	1 & 1 & 2 \\ 	2 & 0 & 7 	\end{array}\right)=\\\\&=-(-1)\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 2 \\  	2 & 7 	\end{pmatrix}+1\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 3 \\  	2 & 7 	\end{pmatrix}-0\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 3 \\  	1 & 2 	\end{pmatrix}=\\\\&=1\cdot 7-2\cdot 2+1\cdot 7-2\cdot 3-0=\\&=7-4+7-6=\\&=4. 	\end{align*}


 
 

Esercizio 3  (\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare il determinante delle seguenti matrici:

    \[A=\left(\begin{array}{lll} 			0 & 0 & a \\ 			0 & b & 0 \\ 			c & 0 & 0 			\end{array}\right) \quad B=\left(\begin{array}{lll} 			a & 0 & 0 \\ 			0 & b & 0 \\ 			0 & 0 & c 			\end{array}\right) \quad C=\left(\begin{array}{llll} 			a & b & 0 & 0 \\ 			c & d & 0 & 0 \\ 			0 & 0 & a & b \\ 			0 & 0 & c & d 			\end{array}\right)\]

Calcolo determinante di A.

Applicando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima colonna di

    \[\left(\begin{array}{lll} 	0 & 0 & a \\ 	0 & b & 0 \\ 	c & 0 & 0 	\end{array}\right)\]

si ottiene che

    \[\det  	\left(\begin{array}{lll} 	0 & 0 & a \\ 	0 & b & 0 \\ 	c & 0 & 0 	\end{array}\right)=c\cdot\det\begin{pmatrix} 	0 & a \\  	b & 0 	\end{pmatrix} =-abc.\]

Calcolo determinante di B.

La matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	a & 0 & 0 \\ 	0 & b & 0 \\ 	0 & 0 & c 	\end{array}\right)\]

è diagonale.

Siccome il determinante di una matrice diagonale è il prodotto degli elementi sulla diagonale, segue che

    \[\det\left(\begin{array}{lll} 	a & 0 & 0 \\ 	0 & b & 0 \\ 	0 & 0 & c 	\end{array}\right)=abc.\]

Calcolo determinante di C.

La matrice

    \[\left(\begin{array}{llll} 	a & b & 0 & 0 \\ 	c & d & 0 & 0 \\ 	0 & 0 & a & b \\ 	0 & 0 & c & d 	\end{array}\right)\]

può essere vista come la seguente matrice a blocchi

    \[C=\begin{pmatrix} 	A & 0 \\  	0 & B 	\end{pmatrix}\]

dove

    \[A=B=\begin{pmatrix} 	a & b \\  	c & d 	\end{pmatrix}\]

Ma allora, per le proprietà delle matrici a blocchi della forma di C, si ha che

    \[\det (C)=\det(A)\det(B)=(ad-bc)\cdot(ad-bc)=(ad-bc)^{2};\]

da cui

    \[\det	\left(\begin{array}{llll} 	a & b & 0 & 0 \\ 	c & d & 0 & 0 \\ 	0 & 0 & a & b \\ 	0 & 0 & c & d 	\end{array}\right)=(ad-bc)^{2}.\]


 
 

Esercizio 4  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Data A \in \mathcal{M}_{2}(\mathbb{R}), si dica se le seguenti affermazioni sono vere o false giustificando la risposta.
 

  1. A+A^{T} è una matrice simmetrica
  2. Se A ha determinante non nullo anche A+A^{T} ha determinante non nullo
  3. Se \operatorname{det} A=1 allora \operatorname{det}(2 A)=2
  4. Se \operatorname{det} A=1 allora \operatorname{det}(A B)=\operatorname{det}(B), per ogni B \in \mathcal{M}_{2}(\mathbb{R})

Svolgimento punto 1.

La risposta a questa domanda è: vero.

Infatti

    \[(A+A^{T})^{T}=A^{T}+(A^{T})^{T}=A^{T}+A=A+A^{T}.\]

Segue che la matrice A+A^{T} è simmetrica in quanto coincide con la sua trasposta.

Svolgimento punto 2.

La risposta a questa domanda è: falso.

Per mostrare che l’affermazione è falsa, basta mostrare un controesempio.

A tal fine, prendiamo la matrice

    \[A= 	\left(\begin{array}{ll} 	1 & 2 \\ 	0 & 1 	\end{array}\right).\]

Applicando la formula generale per il calcolo del determinante di matrici quadrate 2\times 2:

    \[\det \begin{pmatrix} 	a & b \\  	c & d 	\end{pmatrix} =ad-bc,\]

si ottiene che

    \[\det(A)=1\cdot 1-0\cdot 2=1,\]

che non è nullo.

Consideriamo ora la matrice A+A^{T}. Si ha

    \[A+A^{T}=\left(\begin{array}{ll} 	1 & 2 \\ 	0 & 1 	\end{array}\right)+\left(\begin{array}{ll} 	1 & 0 \\ 	2 & 1 	\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ll} 	2 & 2 \\ 	2 & 2 	\end{array}\right)\]

Tuttavia, osserviamo che

    \[\det (A+A^{T})=\det\left(\begin{array}{ll} 	2 & 2 \\ 	2 & 2 	\end{array}\right)=0,\]

cioè il determinante di A+A^{T} è nullo anche se il determinante di A non lo è.

Svolgimento punto 3.

La risposta a questa domanda è: falso.

Infatti sia

    \[A=\begin{pmatrix} 	a & b \\  	c & d 	\end{pmatrix}.\]

Si ha, sempre per la formula generale del determinante delle matrici 2\times 2, che

    \[\det(A)  =ad-bc .\]

Sia ora

    \[2A=\begin{pmatrix} 	2a & 2b \\  	2c & 2d 	\end{pmatrix}.\]

Usando sempre la stessa formula, si ottiene che

    \[\det(2A)=4ad-4bc=4(ad-bc).\]

Quindi, se \det(A)=1 allora \det(2A)=4 e non è vero che \det(2A)=2.

Più in generale, osserviamo che per una matrice A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R}) e per \lambda \in \mathbb{R} vale la formula

    \[\det(\lambda A)=\lambda^n\det(A).\]

Svolgimento punto 4.

La risposta a questa domanda è: vero.

Infatti, per il Teorema di Binet, si ha che per ogni A,B\in\mathcal{M}_{n}(\mathbb{R}) vale

    \[\det (AB)=\det (A)\det(B).\]

In particolare, se \det(A)=1 allora

    \[\det(AB)=\det(A)\det(B)=\det(B).\]


 
 

Esercizio 5  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Sia k un parametro reale e siano date le matrici:

    \[A=\left(\begin{array}{ccc} 			1 & 0 & 1 \\ 			k & 1 & 2 \\ 			0 & 2 & 1 			\end{array}\right) \quad B=\left(\begin{array}{ccc} 			k & k-1 & k \\ 			0 & 2 k-2 & 0 \\ 			1 & k-1 & 2-k 			\end{array}\right)\]

Trovare:

  1. \det A
  2. \det B
  3. per quali valori di k essi sono simultaneamente non nulli

Svolgimento punto 1.

Consideriamo la matrice

    \[A=\left(\begin{array}{ccc} 	1 & 0 & 1 \\ 	k & 1 & 2 \\ 	0 & 2 & 1 	\end{array}\right).\]

Applicando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	\det(A)&=\det\left(\begin{array}{ccc} 	1 & 0 & 1 \\ 	k & 1 & 2 \\ 	0 & 2 & 1 	\end{array}\right)=\\\\&=1\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 2 \\  	2 & 1 	\end{pmatrix} -0\cdot\det \begin{pmatrix} 	k & 2 \\  	0 & 1 	\end{pmatrix}+1\cdot\det\begin{pmatrix} 	k & 1 \\  	0 & 2 	\end{pmatrix}=\\\\&=1-4+2k=\\&=-3+2k. 	\end{align*}

Svolgimento punto 2.

Prendiamo la matrice

    \[B=\left(\begin{array}{ccc} 	k & k-1 & k \\ 	0 & 2 k-2 & 0 \\ 	1 & k-1 & 2-k 	\end{array}\right).\]

Applichiamo lo sviluppo di Laplace rispetto alla seconda riga ottenendo

    \begin{align*} 	\det(B)&=\det\left(\begin{array}{ccc} 	k & k-1 & k \\ 	0 & 2 k-2 & 0 \\ 	1 & k-1 & 2-k 	\end{array}\right)=\\\\&=-0\cdot\begin{pmatrix} 	k-1 & k \\  	k-1 & 2-k 	\end{pmatrix}+(2k-2)\cdot \begin{pmatrix} 	k & k \\  	1 & 2-k 	\end{pmatrix}-0\cdot \begin{pmatrix} 	k & k-1 \\  	1 & k-1 	\end{pmatrix}=\\\\&=(2k-2)\cdot (k\cdot(2-k)-k)=\\&=(2k-2)\cdot (2k-k^{2}-k)=\\&=2\cdot(k-1)\cdot(k-k^{2})=\\&=-2k(k-1)^{2}. 	\end{align*}

Svolgimento punto 3.

Ci resta ora da mostrare per quali k i determinanti di A e B sono contemporaneamente non nulli.

\det(A)=-3+2k=0 se e solo se k=\frac{3}{2};

\det(B)=-2k(k-1)^{2}=0 se e solo se k=0 oppure k=1.

A questo punto, possiamo concludere che \det(A) e \det(B) sono contemporaneamente non nulli se e solo se

    \[k\neq 0,\ 1,\ \frac{3}{2}.\]


 
 

Esercizio 6  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare il determinante della matrice

    \[\left(\begin{array}{ccccc} 			0 & 1 & 1 & 0 & 1 \\ 			1 & h & 0 & -2 & 1 \\ 			1 & 0 & 0 & h+1 & 1 \\ 			0 & -2 & h+1 & 0 & 1 \\ 			0 & -h & -h & 0 & 1 			\end{array}\right)\]

Svolgimento.

Applichiamo lo sviluppo di Laplace alla prima colonna della matrice

    \[A=\left(\begin{array}{ccccc} 0 & 1 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & h & 0 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & h+1 & 1 \\ 0 & -2 & h+1 & 0 & 1 \\ 0 & -h & -h & 0 & 1 \end{array}\right),\]

ottenendo che

    \begin{align*} \det(A)&=\det\left(\begin{array}{ccccc} 0 & 1 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & h & 0 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & h+1 & 1 \\ 0 & -2 & h+1 & 0 & 1 \\ 0 & -h & -h & 0 & 1 \end{array}\right)=\\\\&=-1\cdot \det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 & 1 \\  0 & 0 & h+1 & 1 \\  -2 & h+1 & 0 & 1 \\  -h & -h & 0 & 1 \end{pmatrix} +1\cdot \det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 & 1 \\  h & 0 & -2 & 1 \\  -2 & h+1 & 0 & 1 \\  -h & -h & 0 & 1 \end{pmatrix}=\\\\&=-(-(h+1))\cdot\det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix} -(-2)\cdot\det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix}=\\\\&=(h+1)\cdot\det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix}+2\cdot\det\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix}. \end{align*}

A questo punto dobbiamo calcolare

    \[\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix}.\]

Usiamo lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga:

    \begin{align*} \det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\  -2 & h+1 & 1 \\  -h & -h & 1 \end{pmatrix}&=1\cdot\det\begin{pmatrix} h+1 & 1 \\  -h & 1 \end{pmatrix} -1\cdot\det\begin{pmatrix} -2 & 1 \\  -h & 1 \end{pmatrix}+1\cdot\det\begin{pmatrix} -2 & h+1 \\  -h & -h \end{pmatrix}=\\\\&=h+1-(-h)-(-2-(-h))+(2h-(h+1)\cdot(-h))=\\&=h+1+h-(-2+h)+2h+h(h+1)=\\&=2h+1+2-h+2h+h^{2}+h=\\&=h^{2}+4h+3=\\&=(h+1)(h+3). \end{align*}

Inserendo il risultato appena trovato nel calcolo di \det(A) si ha che

    \begin{align*} \det(A)&=(h+1)(h+1)(h+3)+2(h+1)(h+3)=\\&=(h+1)(h+3)(h+1+2)=\\&=(h+1)(h+3)^{2}.\end{align*}


 
 

Esercizio 7  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Per quali valori di k le seguenti matrici hanno determinante nullo?

    \[A=\left(\begin{array}{lll} 			1 & 2 & 3 \\ 			4 & 5 & 6 \\ 			k & k & k 			\end{array}\right) \quad B=\left(\begin{array}{ccc} 			2 & k & 0 \\ 			k & 2 & 0 \\ 			1 & 0 & k 			\end{array}\right) \quad C=\left(\begin{array}{ccc} 			1 & -k & 0 \\ 			1 & 0 & -k \\ 			k & 0 & -k 			\end{array}\right) \quad D=\left(\begin{array}{ccc} 			k & 1 & 1 \\ 			1 & k & 1 \\ 			1 & 1 & k 			\end{array}\right)\]

Svolgimento per A.

Consideriamo la matrice

    \[A=\left(\begin{array}{lll} 	1 & 2 & 3 \\ 	4 & 5 & 6 \\ 	k & k & k 	\end{array}\right).\]

Osserviamo che se k=0 allora \det(A)=0 in quanto l’ultima riga è nulla.

Se invece k\neq 0, si osserva che la seconda riga si ottiene sommando alla prima riga la terza moltiplicata per \frac{3}{k}, ovvero, dette r_{1},r_{2},r_{3} le righe di A, si ha

    \[r_{2}=r_{1}+\frac{3}{k}r_{3}.\]

Ma allora, siccome una riga si scrive come combinazione lineare delle altre, si ha \det(A)=0 in quanto in generale il determinante di una matrice avente una o più righe (o colonne) linearmente dipendenti è nullo.

Possiamo quindi concludere che \det(A)=0 per ogni k.

Svolgimento per B.

Consideriamo la matrice

    \[B=\left(\begin{array}{lll} 	2 & k & 0 \\ 	k & 2 & 0 \\ 	1 & 0 & k 	\end{array}\right).\]

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla terza colonna si ottiene che

    \begin{align*} 	\det(B)&=\det 	\left(\begin{array}{lll} 	2 & k & 0 \\ 	k & 2 & 0 \\ 	1 & 0 & k 	\end{array}\right)=\\\\&=k\cdot\det\begin{pmatrix} 	2 & k \\  	k & 2 	\end{pmatrix}=\\&=k\cdot (4-k^{2}). 	\end{align*}

A questo punto, osserviamo che \det (B)=0 se e solo se k(4-k^{2})=0, ovvero se e solo se k=0,\pm2.

Svolgimento per C.

Consideriamo la matrice

    \[C=\left(\begin{array}{ccc} 	1 & -k & 0 \\ 	1 & 0 & -k \\ 	k & 0 & -k 	\end{array}\right)\]

e sviluppiamo secondo Laplace rispetto alla seconda colonna.

Otteniamo

    \begin{align*} 	\det(C)&=\det 	\left(\begin{array}{ccc} 	1 & -k & 0 \\ 	1 & 0 & -k \\ 	k & 0 & -k 	\end{array}\right)=\\\\&=-(-k)\cdot\det \begin{pmatrix} 	1 & -k \\  	k & -k 	\end{pmatrix}=\\\\&=k\cdot (-k-(-k^{2}))=\\&=k\cdot (-k+k^{2})=\\&=k^{2}(-1+k). 	\end{align*}

Ma allora \det(C)=0 se e solo se k^{2}(-1+k) se e solo se k=0,1.

Svolgimento per D.

Consideriamo la matrice

    \[D=\left(\begin{array}{lll} 	k & 1 & 1 \\ 	1 & k & 1 \\ 	1 & 1 & k 	\end{array}\right).\]

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	\det(D)&=\det 	\left(\begin{array}{lll} 	k & 1 & 1 \\ 	1 & k & 1 \\ 	1 & 1 & k 	\end{array}\right)=\\\\&=k\cdot\det \begin{pmatrix} 	k & 1 \\  	1 & k 	\end{pmatrix}-1\cdot\det \begin{pmatrix} 	1 & 1 \\  	1 & k 	\end{pmatrix}+1\cdot \det\begin{pmatrix} 	1 & k \\  	1 & 1 	\end{pmatrix}=\\\\&=k\cdot (k^{2}-1)-(k-1)+(1-k)=\\&=k^{3}-k-k+1+1-k=\\&=k^{3}-3k+2. 	\end{align*}

Ma allora \det(D)=0 se e solo se k^{3}-3k+2=0.   Per il teorema di fattorizzazione dei polinomi, le soluzioni k intere sono da ricercarsi tra i k=\pm2, \pm 1 (dati dai divisori del termine noto, in quanto il polinomio è monico). Notiamo facilmente che k=1 è una soluzione, e dividendo per k-1 otteniamo il polinomio k^2+k-2, che ha come soluzione k=1,-2.

Quindi \det (D)=0 se e solo se k=1,-2.


 
 

Esercizio 8  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare tutti i determinanti delle sottomatrici di ordine 2 contenuti nelle matrici

    \[A=\left(\begin{array}{ccc} 			2 & 1 & 1 \\ 			1 & 2 & -1 \\ 			3 & 1 & 1 			\end{array}\right)\]

e

    \[B=\left(\begin{array}{cc} 			-2 & 0 \\ 			1 & 100 \\ 			3 & 1 \\ 			0 & 1 \\ 			0 & 0 			\end{array}\right)\]

Svolgimento per A.

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	2 & 1 & 1 \\ 	1 & 2 & -1 \\ 	3 & 1 & 1 	\end{array}\right).\]

Calcoliamo ora i determinanti di tutti i minori 2\times 2 mediante la formula generale per il calcolo del determinante delle matrici quadrate 2\times 2.

    \[\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	1 & 2 	\end{pmatrix}=4-1=3 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	1 & -1 	\end{pmatrix}=-2-1=-3 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	2 & 1 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=2-3=-1 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 2 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=1-6=-5 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & -1 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=1-(-3)=4 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 1 \\  	2 & -1 	\end{pmatrix}=-1-2=-3 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 1 \\  	1 & 1 	\end{pmatrix}=1-1=0 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	2 & -1 \\  	1 & 1 	\end{pmatrix}=2-(-1)=3 .\]

Svolgimento per B.

Consideriamo ora la matrice

    \[\left(\begin{array}{cc} 	-2 & 0 \\ 	1 & 100 \\ 	3 & 1 \\ 	0 & 1 \\ 	0 & 0 	\end{array}\right).\]

Analogamente a prima, troviamo i determinanti di tutti i minori 2\times 2 mediante la formula generale per il calcolo del determinante delle matrici quadrate 2\times 2.

    \[\det \begin{pmatrix} 	-2 & 0 \\  	1 & 100 	\end{pmatrix}=-200;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	-2 & 0 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=-2 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	-2 & 0 \\  	0 & 1 	\end{pmatrix}=-2 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	-2 & 0 \\  	0 & 0 	\end{pmatrix}=0 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 100 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=1-300=-299 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 100 \\  	0 & 1 	\end{pmatrix}=1 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	1 & 100 \\  	0 & 0 	\end{pmatrix}=0 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	3 & 1 \\  	0 & 1 	\end{pmatrix}=3 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	3 & 1 \\  	0 & 0 	\end{pmatrix}=0 ;\]

    \[\det \begin{pmatrix} 	0 & 1 \\  	0 & 0 	\end{pmatrix}=0 .\]


 
 

Esercizio 9  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Calcolare i seguenti determinanti:

    \[\quad i)\operatorname{det}\left(\begin{array}{cc} 			1 & -3 \\ 			2 & 2 			\end{array}\right) \quad ii)\operatorname{det}\left(\begin{array}{cc} 			-1 & 2 \\ 			2 & 0 			\end{array}\right) \quad iii)\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 			1 & 0 & 3 \\ 			3 & 1 & -1 \\ 			0 & 2 & 2 			\end{array}\right) \quad iv)\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 			2 & 1 & 1 \\ 			1 & 2 & -1 \\ 			3 & 1 & 1 			\end{array}\right)\]

    \[v)\operatorname{det}\left(\begin{array}{cccc} 			1 & 1 & 3 & -5 \\ 			2 & 2 & 5 & -2 \\ 			4 & 4 & 6 & 3 \\ 			8 & 8 & 10 & -1 			\end{array}\right) \quad vi)\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 			1 & a & a^{2} \\ 			1 & b & b^{2} \\ 			1 & 1 & 1 			\end{array}\right) \quad vii)\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 			\sin \alpha & \cos \alpha & \cos \alpha \\ 			-\cos \alpha & \sin \alpha & \sin \alpha \\ 			\sin \alpha & -\cos \alpha & \sin \alpha 			\end{array}\right)\]

Svolgimento punto i).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{cc} 	1 & -3 \\ 	2 & 2 	\end{array}\right).\]

Applicando la formula generale per il calcolo del determinante di matrici quadrate 2\times 2 si ottiene che

    \[\det \left(\begin{array}{cc} 	1 & -3 \\ 	2 & 2 	\end{array}\right)=2-(-6)=8.\]

Svolgimento punto ii).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{cc} 	-1 & 2 \\ 	2 & 0 	\end{array}\right).\]

Applicando la formula generale per il calcolo del determinante di matrici quadrate 2\times 2 si ottiene che

    \[\det \left(\begin{array}{cc} 	-1 & 2 \\ 	2 & 0 	\end{array}\right)=0-4=-4.\]

Svolgimento punto iii).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	1 & 0 & 3 \\ 	3 & 1 & -1 \\ 	0 & 2 & 2 	\end{array}\right).\]

Applicando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	\det 	\left(\begin{array}{ccc} 	1 & 0 & 3 \\ 	3 & 1 & -1 \\ 	0 & 2 & 2 	\end{array}\right)&=1\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & -1 \\          2 & 2 	\end{pmatrix}-0\cdot\det\begin{pmatrix} 	3 & -1 \\  	0 & 2 	\end{pmatrix}+3\cdot\det\begin{pmatrix} 	3 & 1 \\  	0 & 2 	\end{pmatrix}=\\&=2-(-2)+3\cdot(6-0)=\\&=4+18=\\&=22. 	\end{align*}

Svolgimento punto iv).

Consideriamo la matrice

    \begin{align*} 	\left(\begin{array}{ccc} 	2 & 1 & 1 \\ 	1 & 2 & -1 \\ 	3 & 1 & 1 	\end{array}\right). \end{align*}

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	\det 	\left(\begin{array}{ccc} 	2 & 1 & 1 \\ 	1 & 2 & -1 \\ 	3 & 1 & 1 	\end{array}\right)&=2\cdot \det\begin{pmatrix} 	2 & -1 \\  	1 & 1 	\end{pmatrix}-1\cdot\det\begin{pmatrix}         1 & -1 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}+1\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & 2 \\  	3 & 1 	\end{pmatrix}=\\&=2\cdot (2-(-1))-(1-(-3))+1-6=\\&=6-4-5=\\&=-3	. 	\end{align*}

Svolgimento punto v).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{cccc} 	1 & 1 & 3 & -5 \\ 	2 & 2 & 5 & -2 \\ 	4 & 4 & 6 & 3 \\ 	8 & 8 & 10 & -1 	\end{array}\right)\]

Essendo la prima e la seconda colonna uguali, esse sono in particolare dipendenti. Quindi, siccome il determinante di una matrice avente due o più righe o colonne linearmente dipendenti è nullo, si ha che

    \[\det\left(\begin{array}{cccc} 	1 & 1 & 3 & -5 \\ 	2 & 2 & 5 & -2 \\ 	4 & 4 & 6 & 3 \\ 	8 & 8 & 10 & -1 	\end{array}\right)=0\]

Svolgimento punto vi).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	1 & a & a^{2} \\ 	1 & b & b^{2} \\ 	1 & 1 & 1 	\end{array}\right)\]

Osserviamo che essa è una matrice di Vandermonde 3\times 3.

In generale, data la matrice di Vandermonde

    \[V=\left(\begin{array}{ccccc} 	1 & \alpha_{1} & \alpha_{1}^{2} & \ldots & \alpha_{1}^{n-1} \\ 	1 & \alpha_{2} & \alpha_{2}^{2} & \ldots & \alpha_{2}^{n-1} \\ 	1 & \alpha_{3} & \alpha_{3}^{2} & \ldots & \alpha_{3}^{n-1} \\ 	\vdots & \vdots & \vdots & & \vdots \\ 	1 & \alpha_{n} & \alpha_{n}^{2} & \ldots & \alpha_{n}^{n-1} 	\end{array}\right)\]

il determinante vale

    \[\det (V)=\prod_{1 \leqslant i<j \leqslant n}\left(\alpha_{j}-\alpha_{i}\right).\]

Ma allora, nel nostro caso, abbiamo \alpha_{1}=a, \alpha_{2}=b e \alpha_{3}=1, da cui

    \[\det \left(\begin{array}{lll} 	1 & a & a^{2} \\ 	1 & b & b^{2} \\ 	1 & 1 & 1 	\end{array}\right)=(b-a)(1-a)(1-b).\]

Svolgimento punto vii).

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	\sin \alpha & \cos \alpha & \cos \alpha \\ 	-\cos \alpha & \sin \alpha & \sin \alpha \\ 	\sin \alpha & -\cos \alpha & \sin \alpha 	\end{array}\right).\]

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che

    \begin{align*} 	&\det 	\left(\begin{array}{ccc} 	\sin \alpha & \cos \alpha & \cos \alpha \\ 	-\cos \alpha & \sin \alpha & \sin \alpha \\ 	\sin \alpha & -\cos \alpha & \sin \alpha 	\end{array}\right)=\\\\&=\sin\alpha\cdot\det \begin{pmatrix} 	\sin\alpha & \sin\alpha \\  	-\cos\alpha & \sin\alpha 	\end{pmatrix}-\cos\alpha\cdot\det\begin{pmatrix} 	-\cos\alpha & \sin\alpha \\  	\sin\alpha & \sin\alpha         \end{pmatrix}+\cos\alpha\cdot\det\begin{pmatrix} 	-\cos\alpha & \sin\alpha \\  	\sin\alpha & -\cos\alpha 	\end{pmatrix}	=\\\\&=\sin\alpha\cdot(\sin^{2}\alpha-(-\cos\alpha\sin\alpha))-\cos\alpha\cdot(-\cos\alpha\sin\alpha-\sin^{2}\alpha)+\cos\alpha\cdot(\cos^{2}\alpha-\sin^{2}\alpha)=\\&=\sin^{3}\alpha+\cos\alpha\sin^{2}\alpha+\cos^{2}\alpha\sin\alpha+\cos\alpha\sin^{2}\alpha+\cos^{3}\alpha-\cos\alpha\sin^{2}\alpha=\\&=\sin^{3}\alpha+\cos\alpha\sin^{2}\alpha+\cos^{2}\alpha\sin\alpha+\cos^{3}\alpha=\\&=\sin^{2}\alpha\cdot(\sin\alpha+\cos\alpha)+\cos^{2}\alpha\cdot(\cos\alpha+\sin\alpha)=\\&=\cos\alpha+\sin\alpha. 	\end{align*}


 
 

Esercizio 10  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Risolvere le seguenti equazioni e disequazioni nell’indeterminata x:

    \[i)\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 			x & 1 & 0 \\ 			0 & x & 1 \\ 			1 & 0 & x 			\end{array}\right)=0 \quad ii)\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 			x & 1 & 1 \\ 			x & x & 1 \\ 			x & x & x 			\end{array}\right)=0 \quad iii)\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 			x & x & 1 \\ 			1 & x & x \\ 			x & 1 & x 			\end{array}\right) \geqslant 0 \quad iv)\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 			\sqrt{2} & 1 & 1 \\ 			x & x & 1 \\ 			x & \sqrt{2} & \sqrt{2} 			\end{array}\right)<0\]

Svolgimento punto i).

Consideriamo l’equazione

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & 1 & 0 \\ 	0 & x & 1 \\ 	1 & 0 & x 	\end{array}\right)=0 .\]

Cominciamo a calcolare il determinante usando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima riga:

    \begin{align*} 	\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & 1 & 0 \\ 	0 & x & 1 \\ 	1 & 0 & x 	\end{array}\right)&=x\cdot\det\begin{pmatrix} 	x & 1 \\  	0 & x 	\end{pmatrix}-1\cdot \begin{pmatrix} 	0 & 1 \\  	1 & x 	\end{pmatrix} +0\cdot \begin{pmatrix} 	0 & x \\  	1 & 0 	\end{pmatrix}=\\&=x\cdot (x^{2}-0\cdot 1)-(0\cdot x-1)+0=\\&=x^{3}+1. 	\end{align*}

A questo punto

    \[x^{3}+1=0 \Longleftrightarrow x=-1.\]

Svolgimento punto ii).

Consideriamo l’equazione

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & 1 & 1 \\ 	x & x & 1 \\ 	x & x & x 	\end{array}\right)=0.\]

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che:

    \begin{align*} 	\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & 1 & 1 \\ 	x & x & 1 \\ 	x & x & x 	\end{array}\right)&=x\cdot\begin{pmatrix} 	x & 1 \\  	x & x 	\end{pmatrix}-1\cdot \begin{pmatrix} 	x & 1 \\  	x & x 	\end{pmatrix}+1\cdot \begin{pmatrix} 	x & x \\  	x & x 	\end{pmatrix}=\\&=x\cdot (x^{2}-x)-(x^{2}-x)+(x^{2}-x^{2})=\\&=x^{3}-x^{2}-x^{2}+x+x^{2}-x^{2}=\\&=x^{3}-2x^{2}+x=\\&=x\cdot(x^{2}-2x+1)=\\&=x\cdot (x-1)^{2}. 	\end{align*}

Ma allora

    \[x\cdot (x-1)^{2} =0\Longleftrightarrow x=0,1.\]

Svolgimento punto iii).

Consideriamo la disequazione

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & x & 1 \\ 	1 & x & x \\ 	x & 1 & x 	\end{array}\right) \geq 0.\]

Sviluppando secondo Laplace rispetto alla prima riga si ottiene che:

    \begin{align*} 	\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x & x & 1 \\ 	1 & x & x \\ 	x & 1 & x 	\end{array}\right)&=x\cdot\det \begin{pmatrix} 	x & x \\  	1 & x 	\end{pmatrix}-x\cdot\det\begin{pmatrix} 	1 & x \\  	x & x 	\end{pmatrix}+1\cdot\det \begin{pmatrix} 	1 & x \\  	x & 1 	\end{pmatrix}=\\&=x\cdot (x^{2}-x)-x\cdot (x-x^{2})+1-x^{2}=\\&=x^{3}-x^{2}-x^{2}+x^{3}+1-x^{2}=\\&=2x^{3}-3x^{2}+1=\\&=(2x+1)\cdot (x-1)^{2}, 	\end{align*}

dove nell’ultima uguaglianza si è notato, ad esempio, che x=1 è una soluzione e si è fattorizato il polinomio con Ruffini.

Ma allora

    \[(2x+1)\cdot (x-1)^{2}\geq 0 \Longleftrightarrow 2x+1\geq 0 \Longleftrightarrow x\geq - \frac{1}{2}.\]

Svolgimento punto iv).

Consideriamo la disequazione

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	\sqrt{2} & 1 & 1 \\ 	x & x & 1 \\ 	x & \sqrt{2} & \sqrt{2} 	\end{array}\right)<0.\]

Sviluppiamo secondo Laplace rispetto alla prima riga:

    \begin{align*} 	\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	\sqrt{2} & 1 & 1 \\ 	x & x & 1 \\ 	x & \sqrt{2} & \sqrt{2} 	\end{array}\right)&=\sqrt{2}\cdot\det \begin{pmatrix} 	x & 1 \\  	\sqrt{2} & \sqrt{2} 	\end{pmatrix}-1\cdot\det\begin{pmatrix} 	x & 1 \\  	x & \sqrt{2} 	\end{pmatrix}+1\cdot\det \begin{pmatrix} 	x & x \\  	x & \sqrt{2} 	\end{pmatrix}=\\&=\sqrt{2}\cdot(\sqrt{2}x-\sqrt{2})-(\sqrt{2}x-x)+\sqrt{2}x-x^{2}=\\&=2x-2-\sqrt{2}x+x+\sqrt{2}x-x^{2}=\\&=-x^{2}+3x-2. 	\end{align*}

Ma allora

    \[-x^{2}+3x-2<0\Longleftrightarrow x^{2}-3x+2=(x-1)(x-2)>0\Longleftrightarrow x>2\; \vee \; x<1.\]


 
  

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Esercizio 11  (\bigstar\bigstar\largewhitestar\largewhitestar\largewhitestar). Dimostrare che valgono le seguenti uguaglianze:

1) \operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc}1+x & 1+y & 1 \\ 1+x_{1} & 1+y_{1} & 1 \\ 1+x_{2} & 1+y_{2} & 1\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc}x & y & 1 \\ x_{1} & y_{1} & 1 \\ x_{2} & y_{2} & 1\end{array}\right)
 
2) \operatorname{det}\left(\begin{array}{lll}1 & a & b c \\ 1 & b & a c \\ 1 & c & a b\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll}1 & a & a^{2} \\ 1 & b & b^{2} \\ 1 & c & c^{2}\end{array}\right)
 
3) \operatorname{det}\left(\begin{array}{lll}a & b & a b \\ b & c & b c \\ c & a & a c\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc}1 & a c & b c \\ 1 & a b & a c \\ 1 & b c & a b\end{array}\right)
 
4) \operatorname{det}\left(\begin{array}{lll}x_{1}+y_{1} & x_{2}+y_{2} & x_{3}+y_{3} \\ y_{1}+z_{1} & y_{2}+z_{2} & y_{3}+z_{3} \\ x_{1}+z_{1} & x_{2}+z_{2} & x_{3}+z_{3}\end{array}\right)= \operatorname{det}\left(\begin{array}{lll}x_{1} & x_{2} & x_{3} \\ y_{1} & y_{2} & y_{3} \\ z_{1} & z_{2} & z_{3}\end{array}\right)

Svolgimento punto 1.

Osserviamo che la matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	1+x & 1+y & 1 \\ 	1+x_{1} & 1+y_{1} & 1 \\ 	1+x_{2} & 1+y_{2} & 1 	\end{array}\right)\]

si ottiene sommando alla prima e alla seconda colonna dalla matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	x & y & 1 \\ 	x_{1} & y_{1} & 1 \\ 	x_{2} & y_{2} & 1 	\end{array}\right)\]

la terza colonna.

Siccome il determinante di una matrice non cambia se ad una o più colonne viene sommata un’altra colonna della stessa matrice, allora vale l’identità

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	1+x & 1+y & 1 \\ 	1+x_{1} & 1+y_{1} & 1 \\ 	1+x_{2} & 1+y_{2} & 1 	\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	x & y & 1 \\ 	x_{1} & y_{1} & 1 \\ 	x_{2} & y_{2} & 1 	\end{array}\right).\]

Svolgimento punto 2.

Osserviamo che la matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	1 & a & a^{2} \\ 	1 & b & b^{2} \\ 	1 & c & c^{2} 	\end{array}\right)\]

è una matrice di Vandermonde, quindi, per la formula vista prima sul calcolo del determinante di una matrice di Vandermonde si ha che

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	1 & a & a^{2} \\ 	1 & b & b^{2} \\ 	1 & c & c^{2} 	\end{array}\right)=(c-b)(c-a)(b-a).\]

Calcoliamo ora il determinante della matrice

    \[\left(\begin{array}{ccc} 	1 & a & b c \\ 	1 & b & a c \\ 	1 & c & a b 	\end{array}\right)\]

uando lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima colonna:

    \begin{align*} 	\det\left(\begin{array}{ccc} 	1 & a & b c \\ 	1 & b & a c \\ 	1 & c & a b 	\end{array}\right)&=1\cdot\det\begin{pmatrix} 	b & ac \\  	c & ab 	\end{pmatrix} -1\cdot\det\begin{pmatrix} 	a & bc \\  	c & ab 	\end{pmatrix} +1\cdot\det\begin{pmatrix} 	a & bc \\  	b & ac 	\end{pmatrix}=\\&=ab^{2}-ac^{2}-a^{2}b+bc^{2}+a^{2}c-b^{2}c=\\& 	=   (b-a)c^2-(b^2-a^2)c + ab^2-a^2b=\\&=(c^2-(a+b)c+ab)(b-a) \\& 	=(c-b)(c-a)(b-a). 	\end{align*}

Possiamo quindi concludere che

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	1 & a & b c \\ 	1 & b & a c \\ 	1 & c & a b 	\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	1 & a & a^{2} \\ 	1 & b & b^{2} \\ 	1 & c & c^{2} 	\end{array}\right).\]

Svolgimento punto 3.

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	a & b & a b \\ 	b & c & b c \\ 	c & a & a c 	\end{array}\right)\]

e applichiamo lo sviluppo di Laplace rispetto alla prima colonna ottenendo

    \begin{align*} 	\det 	\left(\begin{array}{lll} 	a & b & a b \\ 	b & c & b c \\ 	c & a & a c 	\end{array}\right)&=a\cdot\det\begin{pmatrix} 	c & bc \\  	a & ac 	\end{pmatrix}-b\cdot\det \begin{pmatrix} 	b & ab \\  	a & ac 	\end{pmatrix} +c\cdot \det \begin{pmatrix} 	b & ab \\  	c & bc 	\end{pmatrix}=\\&=a\cdot (ac^{2}-abc)-b\cdot(bac-a^{2}b)+c\cdot(b^{2}c-cab)=\\&=a^{2}c^{2}-a^{2}bc-b^{2}ac+a^{2}b^{2}+b^{2}c^{2}-c^{2}ab	. 	\end{align*}

Consideriamo poi la matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	1 & a c & b c \\ 	1 & a b & a c \\ 	1 & b c & a b 	\end{array}\right).\]

Sviluppando rispetto alla prima colonna si ottiene che

    \begin{align*} 	\det 	\left(\begin{array}{lll} 	1 & a c & b c \\ 	1 & a b & a c \\ 	1 & b c & a b 	\end{array}\right)&=1\cdot\begin{pmatrix} 	ab & ac \\  	bc & ab 	\end{pmatrix}-1\cdot\det\begin{pmatrix} 	ac & bc \\  	bc & ab 	\end{pmatrix}+1\cdot\det \begin{pmatrix} 	ac & bc \\  	ab & ac 	\end{pmatrix}=\\&=a^{2}b^{2}-c^{2}ab-a^{2}bc+b^{2}c^{2}+a^{2}c^{2}-b^{2}ac. 	\end{align*}

Possiamo quindi concludere che

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	a & b & a b \\ 	b & c & b c \\ 	c & a & a c 	\end{array}\right)=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} 	1 & a c & b c \\ 	1 & a b & a c \\ 	1 & b c & a b 	\end{array}\right).\]

Svolgimento punto 4.

Consideriamo la matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	x_{1}+y_{1} & x_{2}+y_{2} & x_{3}+y_{3} \\ 	y_{1}+z_{1} & y_{2}+z_{2} & y_{3}+z_{3} \\ 	x_{1}+z_{1} & x_{2}+z_{2} & x_{3}+z_{3} 	\end{array}\right).\]

Osserviamo che si ottiene partendo dalla matrice

    \[\left(\begin{array}{lll} 	x_{1} & x_{2} & x_{3} \\ 	y_{1} & y_{2} & y_{3} \\ 	z_{1} & z_{2} & z_{3} 	\end{array}\right)\]

e sommando alla prima riga la seconda, alla seconda la terza, alla terza la prima.

In generale, sommando ad una riga o ad una colonna di una matrice una combinazione lineare delle rimanenti, il determinante non cambia.

Come conseguenza, si ha che il determinante delle due matrici prese in considerazione è uguale, ovvero

    \[\operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x_{1}+y_{1} & x_{2}+y_{2} & x_{3}+y_{3} \\ 	y_{1}+z_{1} & y_{2}+z_{2} & y_{3}+z_{3} \\ 	x_{1}+z_{1} & x_{2}+z_{2} & x_{3}+z_{3} 	\end{array}\right)=2 \operatorname{det}\left(\begin{array}{lll} 	x_{1} & x_{2} & x_{3} \\ 	y_{1} & y_{2} & y_{3} \\ 	z_{1} & z_{2} & z_{3} 	\end{array}\right).\]


 
 

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