Sommario
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In questa dispensa presentiamo alcuni esercizi di difficoltà progressiva sulla riduzione alla Forma Normale di Jordan di matrici a valori reali o complessi. Tale forma canonica risulta
particolarmente utile nello studio di operatori lineari, sistemi di equazioni differenziali
e, in generale, in tutti i contesti in cui siano rilevanti autovalori e autovettori. Le sue applicazioni in fisica, ingegneria e scienza dei dati sono molteplici, ad esempio nello studio dei sistemi dinamici, nella meccanica quantistica e nell’analisi delle immagini digitali.
Autori e revisori
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Autori: Daniele Volpe.
Notazioni
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| campo dei numeri reali; | |
| campo dei numeri complessi; | |
| insieme dei numeri naturali (incluso lo zero); | |
| generico campo; | |
| generico spazio vettoriale; | |
| dimensione dello spazio vettoriale |
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| vettore nullo dello spazio vettoriale in esame; | |
| spazio vettoriale delle matrici |
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| spazio vettoriale delle matrici quadrate |
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| matrice identità di dimensione deducibile dal contesto; | |
| matrice identità di dimensione |
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| matrice quadrata di dimensione |
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| rango della matrice |
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| determinante della matrice quadrata |
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| molteplicità algebrica dell’autovalore |
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| molteplicità geometrica dell’autovalore |
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| sottospazio vettoriale di |
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| autospazio relativo all’autovalore |
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| somma diretta di matrici; | |
| matrice diagonale |
|
| matrice avente per colonne i vettori |
